4000 亿元的客服商场并不是云问科技想要的结尾，它终究想干什么？
我国工业信息网的《2018-2024 年我国智能客服职业商场竞争现状陈述》描绘了国内客服商场的巨大：我国大约有 500 万全职客服，全体商场规模到达4000亿元。而传统客服面对本钱高、功率低、需求碎片化等问题。这时，声称能够替代 90% 客服作业的智能客服机器人呈现了。依照这个份额算，咱们不难评价智能客服机器人的商场规模。这块大蛋糕招引了前赴后继的创业者如云问科技等，乃至百度、网易等大企业也参加潮流。
智能客服机器人很火，不过这并不是云问科技的悉数。它的“野心”远不止于此。“咱们想打造企业级其他大脑，以智能客服切入口，切入到企业内部的服务。”在 2018 人工智能峰会上，
云问科技
的 CEO 王清琛这样共享。云问是一家人工智能处理计划供给商，其中心是根据自然言语了解语义检索技能、多渠道常识服务技能、大规模常识库建构技能。云问的产品首要是一款 SaaS 机器人，包含公有云和私有云。据悉，公有云首要面向中小型客户，依照服务场景、交互量、常识量来收费。私有云面向大型客户，以项目施行的方法服务客户。其产品包括智能服务、机器问答、图画处理、数据剖析、舆情剖析等功能，面向智能客服、企业助理、智能政务等事务场景。
实际上，云问的事务能够分为两大类，面向企业内部和面向企业外部。对内首要是服务 HR、IT 咨询事务等，类似于企业帮手的人物。如企业智能服务机器人，企业职工能够在该渠道上以语音或许文本方式咨询机器人关于企业内部的训练、人事、办理等（语音技能由第三方供给）。对外首要是处理客服需求，如其政务智能服务渠道。以往大众需求在政府官网上花很长时刻检索需求的相关常识。 而现在，云问为政府网站打造了“政务智能咨询小帮手”，访客能够在几秒钟之内就取得想要咨询的方针常识。
“咱们现在布局了许多客服企业。针对这些企业进行整理之后，咱们发现针对职业去切企业内部的智能，方针会比较明晰，并且成功率会十分高。所以，咱们现已和美的这样的企业进行企业内部智能化协作。”王清琛表明云问正在一步步的打造企业大脑。据介绍，云问的产品累积的客户现已掩盖西门子、海尔、工行、我国邮政、国家电网、如家、美的以及数十家政府部门等。
从成绩单上来看，云问现已交了一份很好的答卷。不过，关于整个技能的开展与使用，王清琛仍旧十分沉着镇定的看待。“人工智能现在仍是处理了一些初级问题，无法很好地处理更深化、更杂乱的问题。”他以为技能的继续迭代仍旧是此类企业的下一步。“接下来完成的智能会是：只要是人能做的，不需求许多考虑的动作都能够被机器人替代。”他说。
云问开创团队在 2009 年就开端做语义查找和语义处理的项目。2013 年，云问科技正式建立，其团队三分之二都是技能研制人员。从时刻上来说，云问是一个先行者。不过，跟着 2016 年 AI 职业的飓风降临，自然言语处理范畴也涌入了许多玩家，如独得李开复宠爱的追一科技等。那么，云问在这个剧烈的商场该怎么构成自己共同的护城河呢？王清琛从三个方面阐明：
第一个方面是技能的沉淀。“咱们其实最早从 2003 年就现已触摸这方面，所以针关于各种问题类型，咱们都有专门的算法处理计划。”他表明云问在多轮对话，目的辨认，上下文了解等方面技能储备比较健全。“据王清琛介绍：首要，云问的多轮交互技能分成了两个层面来做，一是最底层的中心交互，其结合了详细的事务场景做定制化，这使得规划进程愈加友爱，体会作用好，准确率高；二是从技能细节上考虑，云问在每一个环节上都有三种或许十种以上的算法。以确保在特定的场景中，特定的问题类型要用特定的算法来处理。然后，在上下文了解方面，云问有一套自己的机制。”咱们会针对语意特色，或说语音辨认后的特征，提取问题里的特别的词汇。”他解释道。
此外，为了更好的打造交互体会，云问将语义分为三层：
- 第一层是通用言语词汇，类似于新华字典；第二层是职业的术语，如一些职业堆集的、构成一致的常识；第三层是叠加企业自己堆集的词汇。结合这三个方面的词汇，王清琛表明云问能够把企业问答的分词做到很好的程度。
- 第二个方面是数据堆集。云问早前打造了一款免费的 SaaS 渠道，给企业用的进程中，能够不断地搜集数据。“这就导致咱们在许多的职业搜集数据比其他竞争对手要多。”王清琛说。
- 第三个方面是有广泛的客户事务场景经历。据王清琛介绍，云问在长时间和客户触摸的进程傍边，是和企业共同去发明一个处理计划。所以其触摸了许多的事务场景，关于每个场景的林林总总问题，云问都有存案。“咱们构成了一整套十分完好老练的商业交给计划。”他说。如电商场景和金融场景的需求细节或许不尽相同，不过云问的产品通用性很高，能够最大极限的掩盖两个场景的不同需求。
据悉，云问科技曾在 2014 年获紫金科创的数百万元天使轮融资；2015 年获星河互联的 1000 万元 Pre-A 轮融资；2017 年又取得松禾愿望本钱和蓝凌的 3000 万元 A 轮融资。